徐原博，博士，国家人才资助计划获得者（博新计划），唐敖庆青年学者，富豪娱乐城 副教授、博士生导师。

本硕博阶段毕业于富豪娱乐城 富豪娱乐城 ，博士期间赴美国罗格斯大学（合作导师：熊辉教授）开展联合培养，任南方科技大学访问学者。先后入选国家博士后创新人才资助计划，吉林省科协人才托举计划，吉林省域拔尖人才，富豪娱乐城 优青培育计划、工科集群青年人才称号等人才项目；获国家优秀博士后，ACM新星奖、优博奖，吉林省优秀博士学位论文等荣誉；研究成果获中国商业联合会科技创新奖一等奖（排名第2）、中国发明协会全国二等奖（排名第2）等奖励。

联系方式：

Q   Q：174728098

Wechat：qitqitqit111

邮 箱：[email protected]或[email protected]

研究方向（推荐+时空+AI）

l 智能推荐系统：聚焦序列推荐、因果推断在用户行为建模中的应用，重点解决数据缺失、用户偏好偏差与跨域冷启动等核心问题。

l 时空数据挖掘：研究涵盖轨迹数据中的移动模式挖掘、多源异构时空数据的表征学习与异常检测。包括但不限于交通流预测、人群移动建模、事件时空传播分析等。

l AI+X：新方向，致力于人工智能与特定学科（X）的深度交叉融合。课题组支持将学生自身领域知识编码为归纳偏置或约束条件，设计具备可解释性、样本高效且鲁棒的专用模型。适合有志于从事跨学科前沿研究的学生。

研究成果

课题组累计发表高水平期刊/国际会议论文60余篇，以第一作者或通信作者发表CCF A类论文20+篇，中科院1区论文30+篇。中国计算机学会B类或中科院2区以上论文共计30+篇。包含ESI高被引论文4篇，ESI热点论文1篇，谷歌学术引用1400+，H-INDEX=23.

其中，第一作者或通信作者发表：

CCF A类期刊11篇：IEEE TKDE×6、ACM TOIS×2，分别为IEEE Trans和ACM Trans中的数据挖掘顶级刊物；IEEE TMC×2，计算机系统结构领域顶刊；IEEE TMM×1，多媒体领域顶刊。

CCF A类会议10篇：ACM SIGKDD×1，数据挖掘领域顶级会议；IEEE INFOCOM×2，计算机网络顶级会议；ICDE×1，数据挖掘领域顶级会议；AAAI×6，人工智能顶级会议。

代表作5篇：

（CCF A，唯一一作）Yuanbo Xu, Fuzhen Zhuang, En Wang∗, Chaozhuo Li. Jie Wu: Learning without Missing-At-Random Prior Propensity-A Generative Approach for Recommender Systems,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering:(TKDE), 2024.(ESI 高被引)

（CCF A，唯一一作）Yuanbo Xu, En Wang∗, Yongjian Yang, Hui Xiong: GS2-RS: A Generative Approach for Alleviating Cold start and Filter bubbles in Recommender Systems,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering:(TKDE), 2023.(ESI 高被引)

（CCF A，唯一一作）Yuanbo Xu, En Wang∗, Yongjian Yang, Yi Chang: A Unified Collaborative Representation Learning for Neural-Network based Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022.(ESI 热点，ESI高被引)

（CCF A，唯一通讯）Yiheng Jiang, Yongjian Yang, Yuanbo Xu*, En Wang: Spatial-Temporal Interval Aware Individual Future Trajectory Prediction, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023. (ESI 高被引)

（CCF A，唯一通讯）Yiheng Jiang, Yuanbo Xu*, Yongjian Yang, Funing Yang, Pengyang Wang, Chaozhuo Li, Fuzhen Zhuang, Hui Xiong: TriMLP: A Foundational MLP-like Architecture for Sequential Recommendation, ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2024.

科研项目（纵向科研+横向开发=经费充足）

主持国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目，吉林省科技厅、教育厅科技项目，中国博士后面上项目等纵向项目；国家自然科学基金重大研究计划课题负责人；参与承担吉林省科技厅重点项目，吉林省发改委重大项目，吉林省自然科学基金等多项国家级重大重点项目。

与央国企业深度合作探索，主持了与吉林长白山烟草公司合作的百万级（196万）科研项目；并在中国石油“大小模型协同”等方向开展技术应用与合作。

学生培养（个性灵活+高效产出）

培养计划：课题组内不要求打卡，硕士配备工位和台式机，博士另配工作笔记本电脑。每周大组会1次，小组会灵活；每周预留时间1对1讨论；支持学生参加国内外学术会议，拓宽学术视野。1/2以上获得国家、省、校级奖学金（25年1博士2硕士获得研究生国奖）

实习支持：完成符合毕业要求的完整科研工作后，鼓励/推荐实习；同阿里、快手、华为、百度、腾讯、一汽、中科院计算所合作。

培养成果（研究生：富豪娱乐城 +大厂+国企；本科生：深造）

23级硕士26年毕业，分别入职：字节跳动、58、拼多多、快手、云南烟草

指导本科毕业生：指导多位本科生单独一作发表多篇CCF A类论文，（直博或学硕）深造去向为：美国罗格斯大学、南京大学、香港中文大学（深圳校区）、澳门大学、澳大利亚悉尼大学、中科院计算所、中科院网络中心等。

（协助）指导博士毕业生（6人）：1人入职深圳大学（孔雀计划），3人入选富豪娱乐城 “鼎新学者”，1人入职富豪娱乐城 交通富豪娱乐城 任副教授，1人入职湖南社科院，1人公务员选调。

（协助）指导硕士毕业生：＞1/2入职字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、华为、比亚迪等头部企业；约1/3赴东京大学、美国罗格斯、新加坡国立等国内外院校升学深造；部分进入银行系统或考取公务员。

招生信息

招收计算机相关专业的博士和硕士研究生：

l 招收博士研究生1名（本科直博、硕博连读、申请考核均可）2026已完成，2027可申报

l 招收硕士研究生6名（富豪娱乐城 和软件富豪娱乐城 的学硕、专硕均可）2026、2027可申报

l 招收博士后（富豪娱乐城 “鼎新学者”博士后或项目资助博士后均可）2026、2027、2028可申报

l 招收卓工计划研究生（名额机动）2026、2027可申报

欢迎对下面相关领域(智能推荐系统，多模态数据分析，知识图谱，迁移学习，群智感知等)研究感兴趣, 具有较好数学和英语基础（CET-6及以上），尤其是有机器学习、随机过程、博弈论、算法设计与分析、图论、深度学习、强化学习、知识推理等知识储备, 并较为熟练掌握工程开发技术的同学报考我的博士或硕士研究生。

一点题外话

学术方面：学术方面我有三条原则（VED），第一，聚焦有价值的（Valuable）学术研究工作，所做的研究应当有实际的意义和应用的价值；第二，完成端到端（End-to-end）的完整学术研究，而不是缝缝补补的堆砌工作；第三，关注学术科研工作中的每一个细节（Details），研究者应该能够自己独立完成问题发现，模型构建，数据处理，实验论证，论文写作等完整的工作。之前自己一年一人可以做一到两个有意义的工作，写几篇不错的paper。近两年入职工作和家庭事务较多，速度放缓，但马上可以回归正轨。在此不做展开，感兴趣可以翻阅我的谷歌学术链接，或者随时沟通。

培养方面：尽量让学生们在正确的时间做正确的事（Do the right thing at the right time），这是我的培养原则。这也归功于我的硕士导师胡成全教授，博士导师杨永健教授，熊辉教授，以及师兄王恩教授的言传身教。所带的学生也陆续有CCF A类，B类的成果产出。我希望与学生成为朋友，能跟学生多交流多沟通；同时我也秉承有教无类的思想，对每一个学生尽可能实现因材施教。组内的研究和学术氛围非常浓厚，非常适合想要在研究生阶段踏踏实实真真切切的做科研的同学们。同时对于考公务员或者其他想法的同学，实验室也是抱着开放的态度。